השוואת התפרצות וירוס הקורונה בין מדינות - השוואה: בלרוס

גרף הדבקות בקורונה וירוס והשוואה בין מדינות שונות המאפשר לראות מגמות מול מקומות אחרים, היכן נדבקו יותר ואיך כל מדינה מתמודדת מול הקורונה. מדינות המופיעות בהשוואה: בלרוס

למה עשית את זה ?

בניתי את הגרף השוואה, כמו שבניתי את הגרף שעוקב אחרי וירוס הקורונה בארץ כדי לראות את המגמות ולהשוות מול מדינות אחרות. וכן בניתי תצוגה בזמן אמת של הדבקות בקורונה.

מאיפה הנתונים והאם הם מדוייקים ?

הנתונים על חולי הקורונה בארצות השונות מגיעים מ - https://www.worldometers.info/coronavirus/ והם לא מדוייקים ויש לקחת אותם בערבון מוגבל

מה אני חושב

אני חושב שאחרי שהבנו בערך איך הוירוס מתפשט, והבנו את הסימפטומים ואיך מזהים אותו. שתי שאלות רציניות נשארו פתוחות:
1. האם ישנה הדבקה חוזרת ? - מי שחלה יחלה שוב ? ובאיזה טווח זמן. - לפי הסינים כל המקרים החוזרים הינם תוצאה של טעות בבדיקה והוירוס לא מצלצל פעמיים. אבל אני לא מאמין להם במאה אחוזים.
2. האם הוירוס משאיר נזקים גם לאחר שמבריאים ?

אני מזמין אתכם לראות נתונים נוספים

1. באתר דשבורד ישראל על התפשטות הקורונה בארץ. גרפים נוספים ומידע מדוייק יותר לגבי ארצנו.
2. את ההשוואה בין מדינות בנוסף ניתן למצוא גם באנגלית.
3. אתר ארגון הבריאות העולמי WHO.
4. תצוגה בזמן אמת של הדבקות בקורונה.

לנרמל את הגרף על פי גודל האוכלוסיה

כמה וכמה ביקשו שאנרמל את הגרף לפי גודל האוכלוסיה. אז אני עובד על זה ואעלה בקרוב. אבל לפי דעתי, מלבד מספר מקסימום הנירמול עם גודל האוכלוסיה לא כל כך רלוונטי. היות והדבקות קורות לפי מפגשים בין אנשים, ומספר האנשים שכל אחד יכול לפגוש הוא לא רלוונטי לגודל האוכלוסיה ומושפע מפרמטרים אחרים. כגון מגורים בעיר או בכפר, כגון סוג הקשר, ארצות שבהן יש קרבה אנושית גדולה יותר או ריחוק.

באילו טכנולוגיות השתמשתי ?

הטכנולוגיות האהובות עלי, vanilla javascript :-), וכמובן php - no hipsters version, וכן sqlite